隨著AI技術的飛速發(fā)展，企業(yè)正面臨從技術試點到全面應用的關鍵轉折點。
技術加速：Gartner報告顯示，當前AI智能體和AI就緒型數據發(fā)展最快。未來5年，多模態(tài)AI與AI信任、風險和安全管理（TRiSM）將成為最重要的技術，深入改變企業(yè)運營方式。
部署現狀：麥肯錫調研顯示，全球88%的企業(yè)在至少一個職能中部署AI，但大多仍停留在試點階段，只有少數實現規(guī)模化應用和全面價值落地。
政策推動：國家“人工智能+”行動計劃明確提出，到2027年實現AI普及，2030年形成AI增長極。各行業(yè)對企業(yè)級AI需求也將愈加迫切。
01、跨越AI落地鴻溝，推動企業(yè)AI價值轉化
企業(yè)AI落地并非一蹴而就，在從AI試點到大規(guī)模應用的過程中，面臨技術成熟度、數據整合、流程重構、安全合規(guī)和人才稀缺等多重挑戰(zhàn)。作為業(yè)界率先實現企業(yè)級AI應用落地的廠商，炎黃盈動在過去三年中，與百余家客戶及合作伙伴攜手共進，共同推動了企業(yè)級AI的實踐與發(fā)展。2025年12月5日，炎黃盈動正式發(fā)布“企業(yè)級AI平臺”。標志著企業(yè)級AI實現了從試點探索到規(guī)模化應用的關鍵跨越，有效突破了技術、數據、流程與人才等多重壁壘。通過將AI安全深度融入企業(yè)組織與流程，持續(xù)加速AI價值在企業(yè)端的全面落地。
企業(yè)級AI平臺能力：以AI原生為“發(fā)動機”，為 AI Agent 與 AI Workflow 的開發(fā)和運行提供支撐，為企業(yè)提供AI原生架構+企業(yè)級AI落地能力。
iPaaS實時數據管道：打通企業(yè)IT系統，通過平臺的元數據加實時數據，鋪設AI可實時訪問的數據通道，讓AI能夠理解數據，深度融入到業(yè)務決策中。
AI增強的BPM PaaS：覆蓋流程全生命周期，提供 AI 流程助理與流程專家，并以 AI Task 承載部分崗位能力，實現AI與人的混合協作。
aPaaS平臺全AI化：后臺應用構建可由AI自動生成或輔助搭建，前臺操作交由AI 自動執(zhí)行，人進行關鍵確認，形成人機協同的高效協作。
全面的AI治理機制：提供AI TRiSM框架，通過Trust、Risk和Security全面滿足企業(yè)在信任與合規(guī)方面的需求，保障AI場景安全落地。
炎黃盈動從AI Agent → 企業(yè)級AI平臺的演進
2023年3月：發(fā)布業(yè)界首個AI生成應用，重構了低代碼的開發(fā)范式；
2023年10月：發(fā)布含工作流編排的AI Copilot平臺，實現跨系統智能協同；
2024年7月：發(fā)布自研AI Agent + AI 工作流 + RAG的AI智能助理平臺，向AI索要生產力；
2025年7月：發(fā)布AWS 7.0 GA，從AI Agent邁向企業(yè)級AI平臺，打造數智化底座；
2025年12月：重磅發(fā)布“企業(yè)級AI平臺”，全面加速企業(yè)AI價值落地。
02、阻礙企業(yè)AI價值落地的五個誤區(qū)
阻礙企業(yè)AI價值落地的五個誤區(qū)
AI 原生架構：誤區(qū)-認為有了模型、算力、AI Agent就能落地。實際上企業(yè)的核心是數據和流程，僅依靠AI原生架構，AI價值難以真正深入業(yè)務。本質-只有打通了核心流程和數據鏈路，才具備企業(yè)級AI規(guī)模化落地的能力。
數據：誤區(qū)-認為只要治理好數據就能做好AI落地。通過治理的往往不是實時數據，無法有效參與到業(yè)務決策鏈條；同時元數據也很重要，可以更準確理解意圖生成結果。本質-通過實時數據+元數據，AI才能真正產生價值。
流程：誤區(qū)-認為只要引入AI就能重構現有流程，甚至重構千行百業(yè)。但事實上缺乏數字化流程是沒有基礎的，也低估了流程重塑的復雜性。本質-在流程沒有數字化之前，可以用AI增強流程，再由業(yè)務效果反向去優(yōu)化流程。
應用：誤區(qū)-往往用單一的POC來驗證AI技術，認為有了原生應用就可以重構業(yè)務。這種驗證往往使AI應用停留在局部能力的層面，缺乏AI落地的長期路線。本質-通過AI增強應用+AI原生應用，為企業(yè)AI統一落地路線。
治理：誤區(qū)-認為配置好本地模型和知識庫環(huán)境，AI的安全性就能得到保障。但缺乏責任體系與全鏈路治理，企業(yè)AI環(huán)境安全上仍有漏洞。本質-需要從數據安全、審計、權限等維度，建立以人為責任主體的全面AI治理機制。
炎黃盈動給出有效方法：企業(yè)級AI平臺應以AI原生為“發(fā)動機”，為AI Agent和AI Workflow的開發(fā)提供強大支持；通過實時數據與元數據作為“燃料”，借助AI增強低/無代碼和流程能力，推動AI原生應用與AI增強應用的深度融合；在數據安全、審計及以人為責任主體的治理機制下，才能全面加速企業(yè)AI價值落地。
03、一體化、可組合的企業(yè)級AI平臺
企業(yè)AI應用的80%最終運行在流程和應用中。炎黃盈動提供了一體化、可組合的企業(yè)AI平臺，涵蓋AI原生、數據、流程、應用與治理的全棧能力。通過三種AI應用模式和四大類企業(yè)場景解決方案，滿足用戶在不同階段的AI建設需求。
炎黃盈動企業(yè)級AI平臺方案架構
AI基礎層：接入了各類大模型，包括通用模型和多模態(tài)模型以及專屬小模型，算力上支持云端或本地的部署，同時對向量數據庫、OCR等數據實現了增強能力。平臺提供開放的集成機制，可高效連接用戶信賴的模型，并支持多模型協同，以適配不同業(yè)務場景的模型需求。
AI中間層：通過iPaaS構建實時數據管道，幫助AI真實還原和理解業(yè)務。以AWS AI Agent作為“發(fā)動機”，通過AI增強低代碼和流程能力，讓AI深度融入到組織和業(yè)務流程，助力企業(yè)從數字化邁向數智化。通過AI Agent智能體、AI工作流增強和AI自動化三種AI應用模式，企業(yè)可根據需求快速構建AI原生和AI增強應用。在炎黃盈動TRiSM框架（信任、風險和安全管理框架）的保障下可控運行。
AI應用層：提供了for Work、for Business、for Innovation、for AWS PaaS四大類AI場景解決方案，幫助企業(yè)提升工作效率、業(yè)務運營、組織能力和技術賦能。對于數字化和智能化人才提供了對應的產品組件，推動企業(yè)數智化人才建設。
炎黃盈動企業(yè)級AI平臺提供了一體化、可組合的方案框架，企業(yè)可根據自身業(yè)務需求和數智化發(fā)展的階段性目標，靈活選擇適合的能力方案。從長期建設角度，平臺作為數智化底座，可以幫助企業(yè)落地AI戰(zhàn)略和實施路線，推動數智化轉型升級，全面加速AI價值落地。
04、技術平權、上下同頻，加速企業(yè)AI價值落地
當前，全球及中國的AI技術發(fā)展已非簡單迭代，而是進入實時創(chuàng)新與動態(tài)升級的新階段。眾多央國企及行業(yè)領軍企業(yè)，在完成大模型與智能體（Agent）的初步探索后，正步入以企業(yè)級AI平臺推動規(guī)模化應用的關鍵跨越期。
與傳統的 CRM、ERP 等數字化項目不同，基于炎黃盈動企業(yè)級 AI 平臺，企業(yè)的戰(zhàn)略決策與一線業(yè)務能夠在同一節(jié)奏上運轉：管理層可以在統一的環(huán)境中規(guī)劃 AI 落地路徑，獲取能理解業(yè)務的AI決策支持；一線業(yè)務骨干可以以更低門檻使用 AI、參與到價值創(chuàng)造。在上下同頻的推動下，將AI轉化為實際的業(yè)務價值。這標志著AI建設從“技術驅動”轉向“業(yè)務價值驅動”。
在央企、金融、軍工、制造、能源、零售、煙草、出版、通信等行業(yè)，炎黃盈動已擁有眾多成功落地案例，沉淀出一套跨行業(yè)、可驗證、可復制的 “平臺+實踐” 方法體系。相關實踐榮獲中國信通院“應用現代化示范標桿”、“高質量數字化轉型典型案例”、“央國企數智化轉型創(chuàng)新案例”等多項權威認可，具備扎實的示范價值。
展望未來，炎黃盈動可為企業(yè)提供一體化、可組合的企業(yè)級AI平臺解決方案。我們期待通過深度共創(chuàng)，以技術與業(yè)務的雙輪驅動，全面加速您的AI價值落地。
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